Agent-metodik

Udarbejder detaljerede implementeringsplaner for komplekse opgaver med trinvis nedbrydning, afhængighedssporing og subagent-review.

Finder rodårsager og retter fejl gennem systematisk reproduktion, hypotesetest og præcis isolering af problemets oprindelse.

Afdækker krav og tekniske valg gennem struktureret dialog og genererer en præcis kravspecifikation til den efterfølgende planlægning.

Forenkler og opstrammer nyligt ændret kildekode med fokus på øget læsbarhed, genbrug og færre linjer uden at ændre adfærd.

Fuld browserautomatisering: naviger, klik, udfyld formularer, udtræk data og tag screenshots.

Lav, test og udgiv nye skills direkte fra din agent.

Afslutter en AI-kodesession ved at tjekke, om arbejdet faktisk er færdigt, og give en kort rapport over hvad der blev lavet, og hvad der stadig er åbent.